Objetivo general del Curso:

Capacitar al participante en el uso de técnicas de tomografía sísmica, integrando métodos automáticos basados en inteligencia artificial para la generación de catálogos sísmicos, y aplicando tanto tomografía de tiempos de primer arribo como tomografía de ruido ambiental de ondas superficiales.

Actividades del curso (por día)

Primera semana

Martes. Generación de datos para una tomografía sísmica con tiempos de primer arribo. Concepto general de tomografía. Datos necesarios y problemáticas relacionadas a la escala y contexto geológico. Generación de datos usando métodos automáticos basados en IA. Problemáticas relacionadas con la generación de datos con métodos automáticos

Miércoles. Teoría de tomografía I: Métodos para la solución del problema directo, parametrización del medio. Practica. Parámetros PD y meshing. Teoría de tomografía II: Problema inverso tomografico. Parámetros de gestión. Práctica sobre gestión de parámetros.

Jueves. Teoría de tomografía III. Introducción a la tomografía de doble diferencia. Pruebas de resolución y confiabilidad. Práctica: implementación de una prueba de resolución y visualización de resultados.

Viernes. Interpretación tomográfica. Relaciones entre características del medio y velocidades sísmicas. Interpretación de modelos tomográficos según su contexto geológico. Práctica con modelos generados durante el curso.

Segunda semana

Lunes. Módulo de tomografía de ondas superficiales. Ondas superficiales y sus características. Introducción a la tomografía de ondas superficiales. Estimación de curvas de dispersión usando métodos a utomáticos. Practica: FTAN

Martes. Módulo Ruido ambiente. Características de los campos difusos. Principio de correlación cruzada. Métodos procesamiento de datos. Práctica: correlación cruzada y apilamiento.

Miércoles. Protocolo para la realización de una tomografía de ondas superficiales. Método a dos etapas generación de mapas de dispersión. Métodos de inversión en profundidad. Practica: Generación de mapas de dispersión.

Jueves. Generación de modelos usando métodos de inversión tridimensional. Practica: Ejercicios y comparación con el método estándar.

Inscripción

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